AI 来了，然后呢？
2024-2026 年，AI 在创意领域的进步令人瞠目。从 Midjourney 到 DALL·E，从 Figma AI 到各种自动化工具，每个人都在问同一个问题：
设计师会被替代吗？
我的答案是：不会。但会用的设计师会替代不会用的。
AI 真正擅长什么
1. 快速原型
以前需要一整天才能完成的多屏幕原型，现在可以在几小时内完成。AI 生成基础布局 → 设计师调整细节 → 交给开发。
2. 素材生成
不需要再为 placeholder 图片或测试文案发愁。AI 可以按需求即时生成符合上下文的素材。
3. 灵感发散
“给我 20 个关于音乐 App 登录页的设计方向”——这类需求 AI 非常擅长，作为头脑风暴的起点再好不过。
AI 不擅长什么
- 品牌一致性：AI 不理解品牌基因和情感传达
- 用户研究：无法替代真实用户访谈和测试
- 设计决策：不知道“为什么”这样设计
- 品味判断：品味的形成需要时间和经验积累
我的工作流
需求分析（人类）
↓
灵感发散（AI + 人类）
↓
原型搭建（AI 辅助）
↓
细节打磨（人类）
↓
设计系统化（人类 + AI 检查一致性）保持学习
工具在变，但设计的基本原则——对比、重复、对齐、亲密性——不会变。把时间花在理解这些原则上，比追逐每一个新工具更有价值。